在傳統(tǒng)的倉儲物流管理中，人工叉車和庫位管理是核心環(huán)節(jié)，但其高效運作往往受到多重限制：

? 路徑不優(yōu)化，效率低：人工叉車行駛路徑依賴操作員的經(jīng)驗，不僅增加了無效行駛時間，還造成了高強度的勞動負(fù)擔(dān)。

? 庫位信息滯后，調(diào)度混亂：缺乏實時的庫位狀態(tài)更新，導(dǎo)致任務(wù)分配錯誤，降低了整體運行效率，甚至引發(fā)安全隱患。

? 安全隱患難控：狹窄通道、高貨架環(huán)境下，叉車碰撞事故頻發(fā)，威脅人員和設(shè)備的安全。

為了解決這些問題，一些項目嘗試引入基于UWB技術(shù)的定位方案，用于優(yōu)化叉車路徑和提升安全性。然而，UWB定位系統(tǒng)在實際應(yīng)用中暴露出多重局限性：

? 信號易受干擾：在金屬貨架或堆積復(fù)雜的環(huán)境中，UWB信號易受到干擾，定位數(shù)據(jù)不穩(wěn)定。

? 精度有限且功能單一：UWB定位精度僅為20-50厘米，且只能提供位置數(shù)據(jù)，無法支持角度信息，難以滿足倉儲場景對精細(xì)化管理的需求。

? 部署與成本壓力：大型倉庫中，UWB需要布設(shè)大量基站和復(fù)雜的線路，部署成本高達(dá)數(shù)十萬元。

? 貨物追蹤的局限：UWB難以直接實現(xiàn)貨物位置追蹤，通常需要與RFID等技術(shù)結(jié)合，進(jìn)一步增加系統(tǒng)復(fù)雜性和成本。

邁爾微視 RTLS 解決方案：重塑叉車定位與作業(yè)效率

邁爾微視專注物流倉儲自動化領(lǐng)域多年，深度聚焦行業(yè)痛點，與多家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)建立戰(zhàn)略合作，累計交付數(shù)萬臺3D視覺傳感器，穩(wěn)居行業(yè)前沿?；?D視覺傳感器，邁爾微視推出了RTLS人工叉車定位系統(tǒng)與庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)，為倉儲物流提供一體化智能解決方案。

人工叉車定位系統(tǒng)
       人工叉車定位系統(tǒng)通過在叉車頂部安裝3D視覺相機，捕捉天花板和墻壁的自然特征，實現(xiàn)1-5厘米的高精度定位，相較UWB的20-50厘米精度有顯著提升。同時，結(jié)合IMU輔助定位，確保在遮擋或視覺不足環(huán)境下的連續(xù)穩(wěn)定定位。
       系統(tǒng)不僅提供實時定位支持，還通過實時提醒駕駛員周圍的人員、車輛及潛在危險，并設(shè)置自動化禁行區(qū)域（no-go zones），有效降低了叉車碰撞和其他安全事故的發(fā)生概率，為操作人員和設(shè)備提供了更安全的環(huán)境。

邁爾微視基于視覺RTLS技術(shù)的解決方案，通過精確定位和靈活硬件支持，提供了比現(xiàn)有RTLS方案（如藍(lán)牙和UWB）更高的精度、更低的安裝成本以及更快速的部署能力，成為人工叉車智能化升級的理想選擇。同時，定位系統(tǒng)還可以與庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)協(xié)同，實現(xiàn)貨物放置位置的動態(tài)追蹤，實時更新目標(biāo)庫位狀態(tài)，避免無效操作，靈活調(diào)整任務(wù)分配和作業(yè)路徑。

庫位狀態(tài)識別系統(tǒng)

邁爾微視采用RGB-D相機，提供庫位的三維數(shù)據(jù)與顏色信息，自動識別貨物有無、擺放規(guī)范性及異常占用情況。通過3D視覺智能AI系統(tǒng)，該方案還能區(qū)分貨物類別，并將數(shù)據(jù)輸出至調(diào)度系統(tǒng)，完成智能化的出入庫操作。

核心特點

? 全面監(jiān)測：采集庫位的三維數(shù)據(jù)與顏色信息，結(jié)合AI技術(shù)，精準(zhǔn)識別庫位狀態(tài)。

? 簡易部署：算法置于相機端，無需外部工控機，降低部署和維護(hù)成本。

? 靈活通訊：支持TCP/IP、UDP、HTTP等通訊方式，通過JSON格式實時上報數(shù)據(jù)至控制系統(tǒng)。

? 高效調(diào)度：實時傳遞庫位狀態(tài)信息，助力調(diào)度系統(tǒng)快速分配任務(wù)，提升作業(yè)效率。